SAP quer empresas autônomas. O que isso exige dos CEOs de TI

Quando a SAP apresentou no Sapphire 2026 o conceito de autonomous enterprise, a mensagem foi clara: pare de usar IA só para ganhar horas em planilhas e comece a reescrever a operação inteira. Brenda Bown, CMO de Business IA da empresa, repetiu que o mercado já passou da fase de experimentos isolados. No meu dia a dia na UNODATA vejo exatamente o contrário. A maioria dos clientes ainda pede automações pontuais que entregam ganho marginal e nunca tocam na estrutura de decisão.

Essa diferença de ritmo me preocupa. Enquanto a SAP fala em empresas que se autorregulam, nossos projetos de dados mostram que 70% dos processos críticos ainda dependem de aprovação manual. Se o discurso da SAP pegar, quem não preparar a base de dados e a governança vai ficar apenas consumindo mais licença sem resultado.

Acho que 2026 marca o momento em que o mercado para de premiar pilots bonitos e começa a cobrar outcomes mensuráveis. Ainda não sei se a maioria das empresas brasileiras está pronta para pagar esse preço.

O que a SAP realmente mudou no discurso

Até o ano passado o foco era copilotos que aceleram tarefas. Agora a SAP fala em sistemas que executam processos end-to-end sem intervenção humana. Isso exige que dados de ERP, CRM e cadeia de suprimentos estejam integrados em tempo real e que as regras de negócio estejam codificadas de forma explícita.

Na prática, autonomous enterprise significa que o sistema decide quando comprar matéria-prima, quando ajustar preço e quando abrir chamado de manutenção. Para isso funcionar, o cliente precisa ter um modelo de dados único e ownership claro sobre cada decisão. Sem isso, a IA apenas replica erros em escala maior.

Vi isso acontecer em um projeto recente. O cliente queria que o sistema aprovasse pedidos automaticamente. Depois de três meses descobrimos que as regras de crédito estavam espalhadas em cinco planilhas diferentes. O piloto travou exatamente aí.

O risco de seguir o hype sem preparação

Muitos CEOs ouvem autonomous enterprise e imaginam redução de headcount. A conta não fecha assim. O que a SAP propõe aumenta a dependência de qualidade de dados e de pessoas que entendam o processo de verdade. Sem essas duas coisas o sistema autônomo toma decisões erradas mais rápido do que qualquer humano.

Outro ponto que costumo reforçar com o time: contratos de nuvem e licenciamento precisam ser revistos. Quando o sistema passa a operar sozinho, o volume de chamadas de API e o consumo de compute sobem. Se o contrato não prevê isso, o custo explode no segundo trimestre de uso.

Autonomia sem governança é automação acelerada rumo ao erro em escala.

O que decido agora na UNODATA

Na nossa operação listei três movimentos que vamos executar nos próximos noventa dias:

1. Mapear os dez processos que geram maior impacto financeiro e verificar se os dados estão unificados.
2. Definir dono único para cada regra de negócio que a IA vai executar, com SLA de atualização.
3. Estabelecer métrica de ROI que compare resultado financeiro antes e depois da automação, não apenas tempo economizado.

Esses três pontos parecem básicos, mas são os que mais vejo faltando em projetos de clientes. Quem pular essa etapa vai descobrir em 2027 que investiu pesado em tecnologia que não entrega resultado tangível.

Ainda falta definir como vamos medir confiança do modelo. A SAP oferece ferramentas de explicabilidade, mas elas só funcionam se os dados de entrada forem confiáveis. Por isso o trabalho de limpeza e ownership vem antes de qualquer deploy.

O que observo nos próximos trimestres

A SAP vai lançar mais módulos que prometem autonomia. O teste real será ver quantos clientes conseguem passar do piloto para produção com resultado financeiro positivo. Minha aposta é que menos de 20% vão conseguir nos primeiros dezoito meses.

Quem lidera tecnologia precisa decidir agora se quer seguir o roadmap da SAP ou construir sua própria versão de autonomia com ferramentas mais leves. As duas rotas exigem a mesma disciplina de dados e governança. Sem isso, o discurso de empresa autônoma vira apenas mais uma frase de marketing.

Perguntas frequentes

O que significa autonomous enterprise na prática?

É o estágio em que sistemas executam processos completos sem intervenção humana, usando dados integrados e regras explícitas. Exige ownership claro e métricas atreladas a resultado financeiro.

Empresas brasileiras estão prontas para adotar esse modelo?

A maioria ainda não. A maior barreira é falta de dados unificados e ausência de dono único para cada regra de negócio. Sem isso, a autonomia vira erro em escala.

Vale a pena seguir o roadmap da SAP ou construir solução própria?

Depende do tamanho da operação. Quem já usa SAP de forma madura tende a seguir o roadmap. Quem usa sistemas legados ou múltiplos ERPs costuma ter mais flexibilidade construindo camadas próprias.

Qual o maior risco financeiro dessa mudança?

Custo de compute e API que explode quando o sistema passa a operar sozinho. Contratos de nuvem precisam prever esse aumento ou o ROI some no segundo trimestre.